Campus Salvador Artigos de Periódicos - Salvador
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metadata.dc.type: Artigo de Periódico
Título: O uso da inteligência artificial no ensino da matemática para o ensino fundamental II
metadata.dc.creator: Sales, Gabriel Oliveira
metadata.dc.description.resumo: Este estudo teve como objetivo investigar as potencialidades sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como abordagem metodológica no ensino da Matemática no Ensino Fundamental nos anos finais, buscando identificar suas possibilidades, contribuições e desafios no contexto educacional. A pesquisa foi desenvolvida por meio de revisão bibliográfica, com levantamento de produções acadêmicas disponíveis nos repositórios acadêmicos. Foram analisadas publicações que discutem a aplicação da IA no processo de ensino e aprendizagem. Os resultados indicam que a Inteligência Artificial apresenta grande potencial para contribuir com a Educação Matemática, especialmente na personalização da aprendizagem, na adaptação de atividades conforme as necessidades dos estudantes e no fortalecimento de metodologias ativas. Ferramentas como ChatGPT , Photomath e plataformas adaptativas demonstram potencial para tornar o ensino mais dinâmico, interativo e acessível, além de favorecer práticas inclusivas. T ambém foi identificado que a IA pode auxiliar o trabalho docente na elaboração de materiais pedagógicos, planejamento de aulas e criação de atividades contextualizadas. No entanto, a pesquisa também evidenciou desafios importantes, como a necessidade de formação docente, infraestrutura tecnológica adequada, inclusão digital e uso ético dessas ferramentas. Conclui-se que a IA possui potencial significativo para fortalecer o ensino e a aprendizagem da Matemática, desde que sua utilização ocorra de forma crítica, planejada e pedagogicamente orientada, com o professor atuando como mediador fundamental nesse processo.
Resumo: This study aimed to investigate the potential of Artificial Intelligence (AI) as a methodological approach to Mathematics teaching in the final years of Elementary Education, seeking to identify its possibilities, contributions, and challenges within the educational context. The research was conducted through a literature review based on academic publications available in scholarly repositories. Studies addressing the application of AI in the teaching and learning process were analyzed. The findings indicate that Artificial Intelligence has significant potential to contribute to Mathematics Education, particularly by enabling personalized learning, adapting activities to students' individual needs, and strengthening active learning methodologies. T ools such as ChatGPT , Photomath, and adaptive learning platforms demonstrate the potential to make Mathematics teaching more dynamic, interactive, and accessible, while also promoting inclusive educational practices. The study also found that AI can support teachers in developing instructional materials, planning lessons, and designing contextualized learning activities. However , the research also identified important challenges, including the need for teacher training, adequate technological infrastructure, digital inclusion, and the ethical use of these technologies. It is concluded that Artificial Intelligence has considerable potential to enhance the teaching and learning of Mathematics, provided that it is implemented in a critical, well-planned, and pedagogically grounded manner , with the teacher serving as the essential mediator throughout the educational process.
Palavras-chave: ChatGPT
Inteligência Artificial
Educação Matemática
Ensino Fundamental
Elementary School
ChatGPT
Artificial Intelligence
Mathematics Education
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia
metadata.dc.publisher.initials: IFBA
Citação: SALES, G. O. Uso da inteligência artificial no ensino da matemática para o ensino fundamental II. Perspectivas em diálogo: revista de educação e sociedade, Naviraí, p. 1-21, 2026.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
URI: https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/1343
Data do documento: 20-Jul-2026
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