Campus Valença Trabalhos de Conclusão de Cursos (TCCs) - Valença
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dc.creatorSouza, Vera Lucia Magalhães-
dc.date.accessioned2026-09-28T15:24:06Z-
dc.date.available2026-03-10-
dc.date.available2026-09-28T15:24:06Z-
dc.date.issued2026-03-10-
dc.identifier.citationSOUZA, Vera Lucia Magalhães de. Automação da migração de processos de business Intelligence: uma análise teórica do uso do python na modernização de ambientes legados de BI. 2026. 57f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento e Sistemas, Campus Valença, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, Valença, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/1266-
dc.description.abstractThis work presents a theoretical analysis of using Python to automate the migration of Business Intelligence (BI) processes from legacy to modern platforms. Through a narrative review, the feasibility of the Python ecosystem for extraction, transformation, loading (ETL), metadata analysis, and quality validation is established. A conceptual framework is proposed, organized into Discovery, Analysis, Transformation, and Generation modules, operating through a five-phase workflow. Results indicate theoretical gains in efficiency, consistency, and scalability, despite challenges such as technical complexity and API dependencies. It is concluded that automation with Python represents a viable path for the controlled modernization of BI environments, balancing technological innovation with business knowledge preservation.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.subjectMigração de Sistemaspt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectSystem Migrationpt_BR
dc.subjectFrameworkpt_BR
dc.titleAutomação da migração de processos de business Intelligence: uma análise teórica do uso do python na modernização de ambientes legados de BIpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Madureira, André Luiz Romano-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1113201316133066pt_BR
dc.contributor.referee1Madureira, André Luiz Romano-
dc.contributor.referee2Graça, Margeylson Ribeiro da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0408813971451256pt_BR
dc.contributor.referee3Cordeiro Junior, Joel Eugênio-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6322746999540332pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho realiza uma análise teórica do uso do Python na automação da migração de processos de Business Intelligence (BI) de ambientes legados para plataformas modernas. Por meio de revisão narrativa, fundamenta-se a viabilidade do ecossistema Python para extração, transformação, carga (ETL), análise de metadados e validação de qualidade. Propõe-se um framework conceitual organizado em módulos de Discovery, Análise, Transformação e Geração, operando por meio de um fluxo de trabalho em cinco fases. Os resultados indicam ganhos teóricos em eficiência, consistência e escalabilidade, apesar de desafios como complexidade técnica e dependência de APIs. Conclui-se que a automação com Python representa um caminho viável para modernização controlada de ambientes de BI, equilibrando inovação tecnológica com preservação do conhecimento de negócio.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ensino Superior/Tecnólogopt_BR
dc.publisher.initialsIFBApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
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