Campus Camaçari Trabalhos de Conclusão de Cursos (TCCs) - Camaçari
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Victor Dias da-
dc.date.accessioned2026-08-20T12:18:34Z-
dc.date.available2026-06-13-
dc.date.available2026-08-20T12:18:34Z-
dc.date.issued2026-06-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/1191-
dc.description.abstractABSTRACT The challenges of teaching pedagogical mediation in light of the use of Generative Artificial Intelligence (GAI) in Vocational and Technological Education (VTE) are analyzed. Given the rapid advancement of systems like ChatGPT, the research investigates how these tools impact the teaching-learning process in an educational modality historically strained between emancipatory formation and labor market demands. The methodology is characterized as qualitative, bibliographic, and autobiographical (memorial) research, based on the reflection of teaching practice combined with a theoretical review strongly supported by recent reports from the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br) and the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). The theoretical framework mobilized demonstrates that, although GAI offers practical benefits, it poses serious risks to student autonomy, such as superficial learning, the reproduction of algorithmic biases, and technological dependence. It concludes that the use of AI requires constant critical mediation from the teacher, focused on digital literacy and the problematization of machine-generated content, in order to ensure the development of students' critical thinking. Keywords: Generative Artificial Intelligence. Vocational and Technological Education. Pedagogical Mediation. Teaching Practice. Digital Literacy.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEnsino profissionalpt_BR
dc.subjectVocational educationpt_BR
dc.subjectPrática pedagógicapt_BR
dc.subjectPedagogical practicept_BR
dc.subjectTecnologias digitaispt_BR
dc.subjectDigital technologiespt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectLetramento digitalpt_BR
dc.subjectDigital literacypt_BR
dc.subjectPrática Docentept_BR
dc.subjectTeaching Practicept_BR
dc.subjectMediação Pedagógicapt_BR
dc.subjectPedagogical Mediationpt_BR
dc.titleInteligência artificial generativa na educação profissional e tecnológica: desafios para a mediação pedagógica docentept_BR
dc.title.alternativeGenerative artificial intelligence in vocational and technological education: challenges for teacher pedagogical mediationpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0448322051694394pt_BR
dc.contributor.advisor1Barbosa Filho, Benedito Rodrigues-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0009-0002-6194-7268pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9353817980370861pt_BR
dc.contributor.referee1Gil, Lenade Barreto Santos-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-4157-9288pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1763580184522752pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Eliano Soares da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7543708949427801pt_BR
dc.description.resumoRESUMO Analisam-se os desafios da mediação pedagógica docente frente ao uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) na Educação Profissional e Tecnológica (EPT). Com o avanço acelerado de sistemas como o ChatGPT, a pesquisa investiga como essas ferramentas impactam o processo de ensino-aprendizagem em uma modalidade educacional historicamente tensionada entre a formação emancipatória e as demandas do mercado de trabalho. A metodologia caracteriza-se como pesquisa qualitativa, bibliográfica e autobiográfica (memorial), baseada na reflexão da prática docente aliada à revisão teórica amparada fortemente nos recentes relatórios do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) e da Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO). O referencial teórico mobilizado demonstra que, embora a IAG ofereça benefícios práticos, ela apresenta sérios riscos à autonomia discente, como o aprendizado superficial, a reprodução de vieses algorítmicos e a dependência tecnológica. Conclui-se que o uso da IA exige do professor uma mediação crítica constante, focada no letramento digital e na problematização do conteúdo gerado pelas máquinas, a fim de garantir o desenvolvimento do pensamento crítico dos estudantes. Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa. Educação Profissional e Tecnológica. Mediação Pedagógica. Prática Docente. Letramento Digital.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ensino Superior/EADpt_BR
dc.publisher.initialsIFBApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM::METODOS E TECNICAS DE ENSINOpt_BR
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