Campus Salvador Teses
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSouza, Maíra Lima de-
dc.date.accessioned2023-06-21T21:35:47Z-
dc.date.available2023-06-12-
dc.date.available2023-06-21T21:35:47Z-
dc.date.issued2023-04-25-
dc.identifier.citationSOUZA, Maíra Lima de. Análise de regressão binominal negativa na difusão das arboviroses na Bahia entre os anos de 2016-2019. Tese (Programa de Pós-Graduação Multi-Institucional em Difusão do Conhecimento) -- Instituto Federal da Bahia, Salvador, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/410-
dc.description.abstractBetween 2016 and 2019, Bahia had about 270,172 incident cases of arboviruses; 58.57% were dengue, 25.36% were chikungunya, and 16.07% were zika. One hundred thirty-six municipalities were affected with simultaneous occurrences, and 7 had continuous cases over those four years (2016 to 2019). Related to the context and multiple events over time, within an endemic scope, the pressing issue is identifying the possible factors that influence arboviral cases, confirmed and suspected, in Bahia. The hardship in contextualizing a general scenario, with plenty possibility of delimitation, was identified as a priority problem and served as a parameter to locate the research in the agenda of initiatives that seek to analyze the susceptibility of the occurrence of arboviruses in a given location. This research aims to identify ecological factors associated with confirmed and suspected cases of dengue, chikungunya, and zika through statistical models of negative binomial regression that circle back from the annual frequency of cases by municipalities in Bahia municipalities in the period from 2016 to 2019. Two Analytical hypotheses were considered: the first indicates that ecological factors impact the occurrence of cases, and the second hypothesis assumes that there is mutual influence between the studied arboviruses. Three case scenarios were outlined: the suspected cases scenario, the confirmed cases scenario, and the persistent cases occurrences scenario, the latter related to the context of simultaneous circulation. The survey indicated that the main influencing factors are linked to trade, migration, transport, land use, and socioeconomic aspects.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectArbovirosept_BR
dc.subjectRegressão Binomial Negativapt_BR
dc.subjectVigilância Epidemiológicapt_BR
dc.subjectArbovirusespt_BR
dc.subjectNegative Binomial Regressionpt_BR
dc.subjectEpidemiological Surveillancept_BR
dc.titleAnálise de regressão binominal negativa na difusão das arboviroses na Bahia entre os anos de 2016-2019pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.creator.ID5998313597414695pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5998313597414695pt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Marcio Luís Valença-
dc.contributor.advisor1ID0777733127275321pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattesttp://lattes.cnpq.br/0777733127275321pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Miranda, José Garcia Vivas-
dc.contributor.advisor-co1ID1608472474770322pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1608472474770322pt_BR
dc.contributor.referee1Araújo, Marcio Luís Valença-
dc.contributor.referee2Miranda, José Garcia Vivas-
dc.contributor.referee3Pereira, Felicidade Mota-
dc.contributor.referee3ID3992554543434684pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3992554543434684pt_BR
dc.contributor.referee4Souza, Marcia São Pedro Leal-
dc.contributor.referee5Cardoso, Hugo Saba Pereira-
dc.description.resumoEntre 2016 e 2019 a Bahia teve uma taxa de 270.172,93 casos incidentes de arboviroses, 58,57% dos casos eram de dengue, 25,36% de chikungunya e 16,07% de zika. Ao todo, 136 municípios foram afetados com casos simultâneos e 7 desses municípios tiveram casos contínuos ao longo dos 4 anos (2016 a 2019). Relacionadas ao contexto e com múltiplas ocorrências ao longo do tempo, num escopo de endemia, a questão premente está em identificar os possíveis fatores que influenciam os casos de arboviroses, confirmados e suspeitos, no estado baiano. A dificuldade de contextualizar um cenário geral, com possibilidade de delimitação, foi identificado como problema prioritário e que serviu de parâmetro para localizar a pesquisa na agenda de iniciativas que buscam realizar a análise da susceptibilidade de ocorrência de arboviroses em determinado local. Esta pesquisa objetiva identificar fatores ecológicos associados à ocorrência de casos confirmados e suspeitos da dengue, da chikungunya e da zika através de modelos estatísticos de regressão binomial negativo delineados a partir da frequência anual de casos por municípios da Bahia no período de 2016 a 2019. Duas hipóteses analíticas foram consideradas: a primeira indica que fatores ecológicos impactam na ocorrência de casos e a segunda hipótese considera a existência de influência mútua entre as arboviroses estudadas. Três cenários de casos foram delineados: o cenário de casos suspeitos, o cenário de casos confirmados e o cenário de casos persistentes, este relacionado ao contexto de circulação simultânea. A pesquisa sinalizou que os principais fatores de influência estão ligados ao comércio, migração, transporte e uso da terra, bem como aos aspectos socioeconômicos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO MULTI-INSTITUCIONAL EM DIFUSÃO DO CONHECIMENTO (DMMDC)pt_BR
dc.publisher.programDoutorado Multi-Institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento (DMMDC)pt_BR
dc.publisher.initialsIFBApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA::BIOLOGIA E FISIOLOGIA DOS MICROORGANISMOS::VIROLOGIApt_BR
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