Campus Porto Seguro Trabalhos de Conclusão de Cursos (TCCs)
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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: A resex Baía do Iguape (BA) como prestadora de serviços ecossistêmicos no sequestro de carbono: modelagem das alterações no estoque de carbono
Título(s) alternativo(s): Resex Baía do Iguape (BA) as a provider of ecosystem services in carbon sequestration: modeling changes in carbon stock
metadata.dc.creator: Ornellas, Joaquim Lemos
metadata.dc.contributor.advisor1: Lopes, Elfany Reis do Nascimento
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Caiafa, Alessandra Nasser
metadata.dc.contributor.referee1: Pinheiro, Igor Emiliano Gomes
metadata.dc.contributor.referee2: Martensen, Alexandre Camargo
metadata.dc.contributor.referee3: Manzione, Rodrigo Lilla
metadata.dc.description.resumo: O carbono é o quarto elemento mais abundante no planeta e nos sistemas naturais perpassa todos os ecossistemas por diferentes vias. Nos manguezais, ecossistemas tropicais de regiões costeiras alagadas, a rápida ciclagem de nutrientes e altas taxas fotossintéticas, permitem elevado sequestro e estoque de carbono atmosférico. Desta forma este trabalho teve por objetivo modelar e estimar as concentrações de estoque/sequestro de carbono na fitomassa epígea presentes no manguezal da Reserva Extrativista Baía do Iguape no município de Maragogipe/BA, Brasil. Foi realizado o mapeamento temporal do uso da terra utilizando imagens dos satélites Landsat 5, sensor TM, e Landsat 8 sensor OLI, ambos com resolução especial de 30 m, o método de classificação utilizado foi não-supervisionado pela técnica de intepretação visual no software Arcgis 10.8. Atrelado ao mapeamento também foram produzidos os índices de vegetação NDVI, sPRI e CO2FLUX para detectar mudanças espaço-temporais na vegetação, a modelagem do sequestro e estoques de carbono no manguezal da RESEX foi realizada no software inVEST. Também foram realizadas as análises de transição de área para o uso da terra entre os anos mapeados e os quantitativos de classes naturais e antrópicas. O resultado do mapeamento indica aumento das classes de manguezal e floresta ombrófila densa em 240 ha e 52 ha respectivamente entre 1986 e 2020, atrelado a isso, o mapeamento indica aumento de áreas naturais em 186 ha. As classes que apresentaram o maior quantitativo de transição em toda a análise foram o manguezal, floresta ombrófila e áreas campestres, indicando que ainda há conversão de classes naturais. Em relação a análise espectral dos manguezais, o NDVI sugere flutuação do vigor vegetativo dos manguezais, sendo 2005 o ano com maiores valores de NDVI enquanto na produção fotossintética, há baixa nos anos com grandes distúrbios antrópicos seguido de alta em 2000 e 2020. Já para o fluxo de carbono, o índice sugere que a partir de 2005 houve aumento na taxa de sequestro com o passar do tempo, exceto em 2000, sendo o pico em 2020. Na modelagem do estoque de carbono foi possível observar o aumento temporal e linear do estoque de carbono, sendo os anos de 1986 e 2040 aqueles com menor e maior estoque de carbono com, respectivamente, 0,0001034 MtCO2/ha e 0,0002945 MtCO2/ha. Em relação a valoração do estoque de carbono em 2000 foi avaliado um estoque equivalente a US$ 13.706.342,10 com a tonelada de CO2/ha valendo US$ 5.170,00. Já a projeção para 2040 é esperado ter em estoque o equivalente a US$ 32.323.138,92 e a tonelada de CO2/ha a US$ 11.188,00. O valor monetário do sequestro de carbono tem o máximo de US$ 28.831,41 em 2000 e projeta-se o máximo de US$ 261.650,18 em 2040. As análises demonstraram que quanto mais densidade vegetativa maior a quantidade de carbono sequestrado pelos manguezais e que tensores antrópicos e salinidade podem interferir no comportamento espectral da vegetação em função dos mecanismos de fotoproteção e estresse hídrico. Dessa maneira considera-se que o aumentos de manguezais se deram longe dos impactos antrópicos, sugerindo a existência de antropobiomas costeiros na RESEX. o modelo de estoque de carbono mostra-se útil para indicar áreas prioritárias para conservação do estoque, além de demonstrar áreas onde há menor concentração de carbono
Resumo: Carbon is the fourth most abundant element on the planet and in natural systems it permeates all ecosystems in different ways. In mangroves, tropical ecosystems of coastal flooded regions, the rapid cycling of nutrients and high photosynthetic rates allow high sequestration and storage of atmospheric carbon. Thus, this work aimed to model and estimate the concentrations of carbon stock/sequestration in the aboveground biomass present in the mangrove ecosystem of the Reserva Extrativista Baía do Iguape in the municipality of Maragogipe/BA, Brazil. The temporal mapping of land use was carried out using images from the Landsat 5 satellites, TM sensor, and Landsat 8 OLI sensor, both with a special resolution of 30 m, the classification method used was unsupervised by the visual interpretation technique in the Arcgis software 10.8. Linked to the mapping, the NDVI, sPRI and CO2FLUX vegetation indices were also produced to detect spatio-temporal changes in the vegetation, the modeling of carbon sequestration and carbon stocks in the mangrove was performed using the inVEST software. Transition analyzes of area for land use mapping were also carried out between the years mapped and the quantitative of natural and anthropic classes. The result of the mapping indicates an increase in the classes of mangrove and dense rainforest in 240 ha and 52 ha respectively between 1986 and 2020, linked to this, the mapping indicates an increase in natural areas by 186 ha. The classes that presented the highest amount of transition in the entire analysis were the mangrove, rainforest and grassland areas, indicating that there is still conversion of natural classes. Regarding the spectral analysis of the mangroves, the NDVI suggests a fluctuation in the vegetative vigor of the mangroves, with 2005 being the year with the highest NDVI values, while in photosynthetic production, there is a low in years with large anthropic disturbances, followed by a high in 2000 and 2020. the carbon flux, the index suggests that from 2005 there was an increase in the rate of sequestration over time, except in 2000, with the peak being in 2020. In the modeling of the carbon stock, it was possible to observe the temporal and linear increase of the carbon stock, with the years 1986 and 2040 being those with the lowest and highest carbon stocks with, respectively, 0.0001034 MtCO2/ha and 0.0002945 MtCO2/ha. Regarding the valuation of the carbon stock in 2000, a stock equivalent to US$ 13,706,342.10 was evaluated, with a ton of CO2/ha worth US$ 5,170.00. The projection for 2040 is expected to have in stock the equivalent of US$ 32,323,138.92 and a ton of CO2/ha at US$ 11,188.00. The monetary value of carbon sequestration has a maximum of US$ 28,831.41 in 2000 and a maximum of US$ 261,650.18 is projected in 2040. The analyzes showed that the greater the vegetation density, the greater the amount of carbon sequestered by mangroves and those anthropic tensors and salinity can interfere in the spectral behavior of vegetation as a function of photoprotection and water stress mechanisms. Thus, it is considered that the increases in mangroves occurred far from anthropic impacts, suggesting the existence of coastal anthropobiomes in the RESEX. The carbon stock model proves to be efficient to indicate priority areas for stock conservation, in addition to demonstrating areas where there is a lower concentration of carbon
Palavras-chave: Unidade de conservação. Conservação. Modelagem ambiental
Protected areas. Conservation. Environmental modeling
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia
metadata.dc.publisher.initials: IFBA
metadata.dc.publisher.department: Programa Pós-Graduação em Ciências e Tecnologias Ambientais (PPGCTA)
Citação: ORNELLAS, Joaquim Lemos. A resex Baía do Iguape (Ba) como prestadora de serviços ecossistêmicos no sequestro de carbono: modelagem das alterações no estoque de carbono. Dissertação (Mestrado em Ciências e Tecnologias Ambientais) – Universidade Federal do Sul da Bahia; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, Porto Seguro, 2022
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
URI: https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/312
Data do documento: 3-Fev-2022
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