Repositorio - IFBA Campus Porto Seguro Dissertações
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metadata.dc.type: Dissertação
Título: Indicadores sociais, mudanças na paisagem e clima: efeitos em doenças emergentes e reemergentes
Título(s) alternativo(s): Social indicators, changes in landscape and climate: effects on emerging and re-emerging diseases
metadata.dc.creator: Moreno, Gioncarlos Silva
metadata.dc.contributor.advisor1: Lopes, Elfany Reis do Nascimento
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Nuvoloni, Felipe Micali
metadata.dc.contributor.referee1: Lopes, Elfany Reis do Nascimento
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Allison Gonçalves
metadata.dc.contributor.referee3: Novais, Jailson Santos de
metadata.dc.description.resumo: A pesquisa abordou a relação entre fatores ambientais e a degradação ambiental, ocasionada pelas ações antrópicas sobre a saúde humana na dinâmica do aumento das doenças emergentes e reemergentes. O objetivo da pesquisa foi verificar as possíveis relações entre saúde e ambiente no domínio das notificações confirmadas de doenças emergentes e reemergentes, avaliando como fatores ambientais e a degradação ambiental podem potencializar a incidência de algumas doenças nos municípios do Sul da Bahia. Foram avaliados setenta municípios que compõe a mesorregião Sul da Bahia, incluindo o perfil das seguintes doenças emergentes: Chikunguya, Zika Vírus, Febre Amarela, Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA), H1N1 e H3N2 e doença reemergente: Dengue. Os dados foram obtidos nas bases do TABNET da Secretaria Estadual de Saúde da Bahia (SESAB/BA) e do Sistema de Informação de Agravos e Notificação (SINAN) do Ministério da Saúde no período entre 2009 a 2019. Os fatores ambientais incluíram a análise do uso da terra e florestas (Projeto Map Biomas), análise dos dados climatológicos de precipitação e temperatura (WorldClim) e focos de incêndios (Programa de Queimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE). Os dados foram analisados utilizando modelos generalizados lineares mistos, regressão parcial múltipla e análise de redundância para avaliar as relações ambientais e de saúde. Os dados apresentados demonstraram relação positiva entre os focos de incêndios e queimadas com o aumento do número incidência da Dengue, Zika vírus e Chikungunya, apesar da baixa correlação com a Febre Amarela, LTA, H1N1 e H3N2 para os municípios. Foi constatada relação positiva entre o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal e os casos de Dengue e negativa com H1N1 e H3N2, não houve relação significativa com o Índice de Gini e as doenças. No que refere aos fatores climáticos, houve correlação positiva da temperatura e precipitação com as doenças, exceto para a Febre Amarela, no que tange ao uso da terra houve relação entre o crescimento de áreas urbanas com a incidência da Dengue e LTA, pastagem com a Zika Vírus, agricultura com LTA e floresta plantada com H1N1. Na análise multivariada o melhor modelo de explicação foi o da LTA com 80%
Resumo: The research addressed the relationship between environmental factors and environmental degradation, caused by human actions on human health in the dynamics of the increase in emerging and reemerging diseases. The objective of the research was to verify the possible relationships between health and the environment in the domain of confirmed notifications of emerging and reemerging diseases, evaluating how environmental factors and environmental degradation can potentiate the incidence of some diseases in the municipalities of southern Bahia. Seventy municipalities that make up the southern mesoregion of Bahia were evaluated, including the profile of the following emerging diseases: Chikunguya, Zika Virus, Yellow Fever, American Cutaneous Leishmaniasis (ACL), H1N1 and H3N2 and reemerging disease: Dengue. Data were obtained from the TABNET databases of the Bahia State Department of Health (SESAB/BA) and the Information System of Diseases and Notification (SINAN) of the Ministry of Health in the period between 2009 and 2019. The environmental factors included the analysis of the land use and forests (Project Map Biomas), analysis of climatological data on precipitation and temperature (WorldClim) and fire outbreaks (Burns Program of the National Institute for Space Research - INPE). Data were analyzed using generalized mixed linear models, multiple partial regression, and redundancy analysis to assess health and environmental relationships. The data presented showed a positive relationship between fires and fires with the increase in the incidence of Dengue, Zika virus and Chikungunya, despite the low correlation with Yellow Fever, ATL, H1N1 and H3N2 for the municipalities. A positive relationship was found between the Municipal Human Development Index and cases of Dengue and a negative relationship with H1N1 and H3N2, there was no significant relationship with the Gini Index and diseases. With regard to climatic factors, there was a positive correlation between temperature and precipitation with diseases, except for Yellow Fever. Zika Virus, agriculture with ATL and planted forest with H1N1. In the multivariate analysis, the best explanation model was the LTA with 80%
Palavras-chave: Epidemiologia
Epidemiology
Saúde pública
Public health
Mata atlântica
Atlantic forest
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia
metadata.dc.publisher.initials: IFBA
metadata.dc.publisher.department: Programa Pós-Graduação em Ciências e Tecnologias Ambientais (PPGCTA)
metadata.dc.publisher.program: Mestrado em Ciências e Tecnologias Ambientais (PPGCTA)
Citação: MORENO, Gioncarlos Silva. Social indicators, changes in landscape and climate: effects on emerging and re-emerging diseases. Dissertação. (Mestrado em Ciências e Tecnologias Ambientais). Programa de Pós-graduação da Universidade Federal do Sul da Bahia e ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. Universidade Federal do Sul da Bahia, Porto Seguro, BA, 2022
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/292
Data do documento: 24-Jan-2022
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