Campus Porto Seguro Trabalhos de Conclusão de Cursos (TCCs)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/286
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Samuel Diaspt_BR
dc.date.accessioned2022-11-11T15:10:17Zpt_BR
dc.date.available2022-11-11pt_BR
dc.date.available2022-11-11T15:10:17Zpt_BR
dc.date.issued2021-02-24pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, Samuel Dias. Identificação de áreas prioritárias para a recuperação da vegetação nativa, na Bacia do Rio Buranhém, com o auxílio da modelagem espacial multicriterial. Dissertação. (Mestrado em Ciências e Tecnologias Ambientais). Programa de Pós-graduação da Universidade Federal do Sul da Bahia e ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. Universidade Federal do Sul da Bahia, Porto Seguro, BA, 2021pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifba.edu.br/jspui/handle/123456789/286pt_BR
dc.description.abstractThe suppression of native vegetation and their replacement by agricultural crops, among other land uses, can promote soil erosion and interference in the hydrological cycle of a watershed. However, some of these degraded areas are permitted to be used under environmental legislation, while there are areas that could not have been cleared due to the legal restrictions on use. It is important to know, then, how to identify which of these areas can be used and which need to be restored to their original vegetation. In this sense, the objective of this study was to apply Multicriteria Analysis techniques to identify the priority areas for the recovery of native vegetation, in the Buranhém watershed, located in the states of Minas Gerais and Bahia. Initially, it was necessary to delimit the hydrographic basin and identify its drainage network. For this purpose, the accuracy of the automatic delimitation methods was evaluated using digital elevation models (DEMs), and the results were compared with those obtained by manual vectoring. It was also made the identification of areas with restrictions on use and suppression of their native vegetation cover, such as the Permanent Preservation Areas (APPs) and Legal Reserve (RL), checking for land use conflicts. In addition to the APPs and RLs, eight other criteria were included in the spatial modeling, whose order of importance was established according to the weights obtained from the Analytical Hierarchical Process (AHP). The modeling was elaborated with map algebra techniques applied with the method of weighted linear combination (WLC), in a GIS environment, resulting in a synthesis map with the hierarchy of priority areas for recovery. The results presented in this study can assist competent institutions in investigating cases with evidence of non-compliance with environmental legislation, as well as assisting in the planning of river basins, optimizing the application of resources and efforts aimed at the recovery of priority degraded areasen
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectLegislação ambientalpt_BR
dc.subjectEnvironmental legislationen
dc.subjectModelo digital de elevaçãopt_BR
dc.subjectDigital elevation modelen
dc.subjectAnálise multicritériopt_BR
dc.subjectMulticriteria analysisen
dc.subjectRede de drenagempt_BR
dc.subjectDrainage networken
dc.subjectCombinação linear ponderadapt_BR
dc.subjectWeighted linear combinationen
dc.titleIdentificação de áreas prioritárias para a recuperação da vegetação nativa, na Bacia do Rio Buranhém, com o auxílio da modelagem espacial multicriterialpt_BR
dc.title.alternativeIdentification of priority areas for the recovery of native vegetation, in the Buranhém River Basin, with the aid of multi-criteria spatial modelingen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.creator.ID9926383787055817pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9926383787055817pt_BR
dc.contributor.advisor1Rabbani, Allívia Rouse Carregosapt_BR
dc.contributor.advisor1ID9716789774090901pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9716789774090901pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Crepaldi, Maria Otávia Silvapt_BR
dc.contributor.advisor-co1ID5120958261060708pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5120958261060708pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Silva, Leonardo Thompson dapt_BR
dc.contributor.advisor-co2ID1147069538264015pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1147069538264015pt_BR
dc.description.resumoA supressão da cobertura vegetal nativa e a sua substituição por culturas agrícolas, dentre outros usos da terra, podem promover a erosão do solo e interferências no ciclo hidrológico de uma bacia hidrográfica. Entretanto, algumas dessas áreas degradadas têm o seu uso permitido pela legislação ambiental, enquanto há áreas que não poderiam ter sido desmatadas devido às suas restrições legais de uso. Convém saber então, como identificar quais dessas áreas podem ser utilizadas e quais delas precisam ter a sua vegetação original recuperada. Neste sentido, o objetivo deste estudo consistiu em aplicar técnicas de Análise Multicritério para identificar as áreas prioritárias para a recuperação da vegetação nativa, na bacia do rio Buranhém, situada nos estados de Minas Gerais e Bahia. Inicialmente, foi necessário realizar a delimitação da bacia hidrográfica e identificar a sua rede de drenagem. Para tanto, foi avaliada a acurácia dos métodos de delimitação automática a partir do uso de modelos digitais de elevação (MDEs), sendo que os resultados foram comparados com aqueles obtidos pela vetorização manual. Também foi feita a identificação de áreas com restrições de uso e de supressão da sua cobertura vegetal nativa, como as Áreas de Preservação Permanente (APPs) e de Reserva Legal (RL), verificando se há conflitos de uso da terra. Além das APPs e RLs, também foram incluídos na modelagem espacial, outros oito critérios, cuja ordem de importância foi estabelecida conforme os pesos obtidos a partir do Processo Analítico Hierárquico (AHP). A modelagem foi elaborada com técnicas de álgebra de mapas aplicada com o método da combinação linear ponderada (CLP), em um ambiente SIG, resultando em um mapa-síntese com a hierarquização das áreas prioritárias para a recuperação. Os resultados apresentados neste estudo podem auxiliar os órgãos competentes na investigação dos casos com indícios de descumprimento da legislação ambiental, como também podem auxiliar no planejamento de bacias hidrográficas, otimizando a aplicação de recursos e esforços destinados à recuperação de áreas degradadas prioritáriapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentPrograma Pós-Graduação em Ciências e Tecnologias Ambientais (PPGCTA)pt_BR
dc.publisher.programMestrado em Ciências e Tecnologias Ambientais (PPGCTA)pt_BR
dc.publisher.initialsIFBApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASpt_BR
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